На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Политика как она есть

41 083 подписчика

Свежие комментарии

  • Мария
    Пиндосы заинтересованы в войне.The Week: разгово...
  • Владимир Акулов
    ЦИТАТА  : " Координатор подполья Николаева Сергей Лебедев удивляется, почему, когда ФСБ приходит к таким персонажем, ...Житель Крыма, при...
  • Валера Полуянов
    Рисовки, это таже моська что лает на слона. Знать она сильна, что лает даже на слона. Просто их надо хорошо приморить...Глава Евросовета ...

Российский север зазеленеет из‑за глобального изменения климата

Ученые рассчитали, как изменится скорость глобального озеленения по регионам мира в процессе дальнейшего потепления. Результаты показали, что к 2100 году наиболее благоприятная обстановка для развития растительности сложится в северных областях Северного полушария. Согласно сведениям, опубликованным в Global Change Biology, к концу XXI века скорость развития флоры в умеренных широтах Северного полушария, включая российские территории, опередит средние мировые показатели более чем в два раза — примерно в 2,35 раза.

В последние десятилетия пальма первенства по темпам озеленения принадлежала тропическим регионам. Однако грядущие климатические изменения приведут к тому, что эта тенденция сместится в сторону северных территорий. По оценкам экспертов, к завершению текущего столетия интенсивность разрастания растительного покрова в высоких широтах Северного полушария превысит среднемировые значения в 3,7 раза. Компьютерное моделирование демонстрирует, что грядущие перемены окажут положительное влияние на экологическую ситуацию и приведут к увеличению площади лесных массивов в России. Ученые подчеркивают, что глобальные климатические сдвиги продолжают оказывать существенное воздействие на распределение растительного покрова по всей планете. Вместе с тем, результаты нового исследования следует воспринимать с определенной долей критичности. Моделирование в значительной степени опирается на машинное обучение, что обуславливает непредсказуемые колебания отдельных параметров без видимых оснований. К примеру, в некоторых регионах в определенные десятилетия наблюдалось внезапное сокращение индекса листовой поверхности, за которым следовал новый рост. Ранее сообщалось, что к 2027 году в Артике могут растаять ледники.

 

Ссылка на первоисточник
наверх