На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Политика как она есть

41 145 подписчиков

Свежие комментарии

  • Александр
    Дурак ты и не лечишься.Россияне смогут о...
  • Елена Хараничева
    Я поставила блокиратор на незнакомые номера, и хоть обзвонись, до меня звонки НЕ доходят. А кому я нужна и не дозвони...Россияне смогут о...
  • Елена Хараничева
    Так она отказалась от страховки, денег не было.Захарова ответила...

Нейросеть «Яндекса» обогнала мировых лидеров по генерации изображений

Генеративная визуальная нейросеть «Яндекса» обогнала мировых лидеров по генерации изображений — Imagen от Google, Recraft и Ideogram. В России запустилась первая открытая Арена Text‑to‑Image моделей — площадка для независимого сбора пользовательских оценок и формирования объективного рейтинга моделей, генерирующих изображения.

В пресс-службе отечественного поисковика рассказали «РГ», что в первом раунде тестирования российская визуальная модель YandexART 2.5 заняла сразу два призовых места — первое и третье (с облегченной моделью), обойдя одни из самых сильных мировых моделей: Recraft V3, Ideogram v3.0 и и Imagen 3.0 от Google. Эксперты объяснили, что оценка на Арене проводится методом краудсорсинга: пользователи сравнивают изображения, не зная, какая модель их сгенерировала. Это позволяет сформировать рейтинг, основанный на реальных пользовательских предпочтениях. Специалисты отмечают, что Арена не только фиксирует позиции моделей, но и собирает уникальные текстовые запросы от российской аудитории, что помогает учитывать локальный контекст и совершенствовать технологии. Стоит отметить, что это уже не первый случай, когда отечественные разработки обгоняют мировых лидеров в отрасли. Ранее сообщалось, что большая языковая модель A-Vibe от «Авито» заняла первое место среди облегченных моделей (до 10 млрд параметров) в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic.

 

Ссылка на первоисточник
наверх